Đây là bài viết trích ra từ blog mới nhất của Bill Gates, khi ông chia sẻ về kỷ nguyên mới, kỷ nguyên của AI, chúng ta cùng đọc nhé!

Trí tuệ nhân tạo cũng mang tính cách mạng như điện thoại di động và Internet.

Trong đời mình, tôi đã chứng kiến ​​hai cuộc trình diễn công nghệ mà tôi coi là một cuộc cách mạng.

Lần đầu tiên là vào năm 1980, khi tôi được giới thiệu giao diện người dùng đồ họa—tiền thân của mọi hệ điều hành hiện đại, bao gồm cả Windows. Tôi ngồi với người đã cho tôi xem bản demo, một lập trình viên xuất sắc tên là Charles Simonyi, và chúng tôi ngay lập tức bắt đầu động não về tất cả những điều chúng tôi có thể làm với cách tiếp cận máy tính thân thiện với người dùng như vậy. Charles cuối cùng đã gia nhập Microsoft, Windows trở thành xương sống của Microsoft và suy nghĩ của chúng tôi sau bản demo đó đã giúp thiết lập chương trình nghị sự của công ty trong 15 năm tới.

Bất ngờ lớn thứ hai đến vào năm ngoái. Tôi đã gặp nhóm từ OpenAI từ năm 2016 và rất ấn tượng với sự tiến bộ ổn định của họ. Vào giữa năm 2022, tôi rất hào hứng với công việc của họ nên tôi đã đưa ra một thử thách cho họ: đào tạo một trí tuệ nhân tạo để vượt qua kỳ thi sinh học Nâng cao. Làm cho nó có khả năng trả lời các câu hỏi mà nó chưa được huấn luyện cụ thể.

Tôi nghĩ thử thách sẽ khiến họ bận rộn trong hai hoặc ba năm. Họ đã hoàn thành nó chỉ trong vài tháng.

Vào tháng 9, khi gặp lại họ, tôi đã kinh ngạc quan sát khi họ hỏi GPT, mô hình AI của họ, 60 câu hỏi trắc nghiệm từ kỳ thi AP Bio—và họ đã trả lời đúng 59 câu. Sau đó, nó đã viết các câu trả lời xuất sắc cho sáu câu hỏi mở từ kỳ thi. Chúng tôi nhờ một chuyên gia bên ngoài chấm điểm bài kiểm tra và GPT đạt điểm 5—điểm cao nhất có thể, và tương đương với điểm A hoặc A+ trong khóa học sinh học cấp đại học.

Sau khi nó vượt qua bài kiểm tra, chúng tôi hỏi nó một câu hỏi phi khoa học: “Con nói gì với một người cha có con bị bệnh?” Nó đã viết một câu trả lời chu đáo mà có lẽ tốt hơn hầu hết chúng tôi trong phòng sẽ đưa ra. Toàn bộ trải nghiệm thật tuyệt vời.

Tôi biết mình vừa chứng kiến ​​bước tiến quan trọng nhất của công nghệ kể từ giao diện người dùng đồ họa.

Điều này thôi thúc tôi nghĩ về tất cả những điều mà AI có thể đạt được trong 5 đến 10 năm tới.

Sự phát triển của AI cũng cơ bản như việc tạo ra bộ vi xử lý, máy tính cá nhân, Internet và điện thoại di động. Nó sẽ thay đổi cách mọi người làm việc, học tập, du lịch, chăm sóc sức khỏe và giao tiếp với nhau. Toàn bộ các ngành công nghiệp sẽ định hướng lại xung quanh nó. Các doanh nghiệp sẽ tự phân biệt bằng cách họ sử dụng nó tốt như thế nào.

Ngày nay, hoạt động từ thiện là công việc toàn thời gian của tôi và tôi đã suy nghĩ rất nhiều về cách—ngoài việc giúp mọi người làm việc hiệu quả hơn—AI có thể giảm thiểu một số bất bình đẳng tồi tệ nhất trên thế giới.

Tôi đã suy nghĩ rất nhiều về cách AI có thể giảm bớt một số bất bình đẳng tồi tệ nhất trên thế giới.

Tại Hoa Kỳ, cơ hội tốt nhất để giảm bất bình đẳng là cải thiện giáo dục, đặc biệt là đảm bảo học sinh thành công trong môn toán. Bằng chứng cho thấy rằng việc có các kỹ năng toán học cơ bản giúp học sinh thành công, bất kể họ chọn nghề nghiệp nào. Nhưng thành tích môn toán đang đi xuống trên khắp đất nước, đặc biệt là đối với học sinh da đen, người Latinh và học sinh có thu nhập thấp. AI có thể giúp xoay chuyển xu hướng đó.

Định nghĩa trí tuệ nhân tạo

Về mặt kỹ thuật, thuật ngữ trí tuệ nhân tạo đề cập đến một mô hình được tạo ra để giải quyết một vấn đề cụ thể hoặc cung cấp một dịch vụ cụ thể. Thứ cung cấp năng lượng cho những thứ như ChatGPT là trí tuệ nhân tạo. Đó là học cách trò chuyện tốt hơn nhưng không thể học các tác vụ khác. Ngược lại, thuật ngữ trí thông minh nhân tạo nói đến phần mềm có khả năng học bất kỳ nhiệm vụ hoặc chủ đề nào. 

Phát triển AI và AGI là ước mơ lớn của ngành điện toán. Trong nhiều thập kỷ, câu hỏi đặt ra là khi nào thì máy tính sẽ giỏi hơn con người ở một lĩnh vực nào đó ngoài việc tính toán. Giờ đây, với sự xuất hiện của máy học và lượng lớn sức mạnh tính toán, các AI tinh vi đã trở thành hiện thực và chúng sẽ trở nên tốt hơn rất nhanh.

Tôi nhớ lại những ngày đầu của cuộc cách mạng máy tính cá nhân, khi ngành công nghiệp phần mềm còn nhỏ đến mức hầu hết chúng ta có thể ngồi vừa trên sân khấu tại một hội nghị. Ngày nay nó là một ngành công nghiệp toàn cầu. Vì một phần lớn trong số đó hiện đang chuyển sự chú ý sang AI, nên những đổi mới sẽ đến nhanh hơn nhiều so với những gì chúng ta đã trải qua sau bước đột phá về bộ vi xử lý. Chẳng mấy chốc, thời kỳ tiền AI sẽ có vẻ xa vời như những ngày khi sử dụng máy tính có nghĩa là gõ vào dấu nhắc C:> thay vì chạm vào màn hình.

Nâng cao năng suất

Mặc dù con người vẫn giỏi hơn GPT ở nhiều thứ, nhưng có nhiều công việc mà những khả năng này không được sử dụng nhiều. Ví dụ: nhiều nhiệm vụ được thực hiện bởi một người bán hàng (kỹ thuật số hoặc điện thoại), dịch vụ hoặc xử lý tài liệu (như các khoản phải trả, kế toán hoặc tranh chấp yêu cầu bảo hiểm) yêu cầu ra quyết định nhưng không có khả năng học hỏi liên tục. Các tập đoàn có các chương trình đào tạo cho các hoạt động này và trong hầu hết các trường hợp, họ có rất nhiều ví dụ về công việc tốt và xấu. Con người được đào tạo bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu này và chẳng bao lâu nữa, những bộ dữ liệu này cũng sẽ được sử dụng để đào tạo AI giúp trao quyền cho mọi người thực hiện công việc này hiệu quả hơn.

Khi sức mạnh tính toán ngày càng rẻ, khả năng thể hiện ý tưởng của GPT sẽ ngày càng giống như việc có sẵn một nhân viên văn phòng để giúp bạn thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau. Microsoft mô tả điều này giống như có một phi công phụ. Được tích hợp đầy đủ vào các sản phẩm như Office, AI sẽ cải thiện công việc của bạn—chẳng hạn như bằng cách giúp viết email và quản lý hộp thư đến của bạn.

Ngoài ra, những tiến bộ trong AI sẽ cho phép tạo ra một tác nhân cá nhân. Hãy nghĩ về nó như một trợ lý cá nhân kỹ thuật số: Nó sẽ xem các email mới nhất của bạn, biết về các cuộc họp bạn tham dự, đọc những gì bạn đọc và đọc những điều bạn không muốn làm phiền. Điều này sẽ cải thiện công việc của bạn đối với những nhiệm vụ bạn muốn làm và giải phóng bạn khỏi những nhiệm vụ bạn không muốn làm.

Những tiến bộ trong AI sẽ cho phép tạo ra một trợ lý cá nhân ảo.

Bạn sẽ có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để nhờ tác nhân này giúp bạn lập lịch trình, liên lạc và thương mại điện tử và nó sẽ hoạt động trên tất cả các thiết bị của bạn. Do chi phí đào tạo các mô hình và chạy tính toán, việc tạo ra một trợ lý cá nhân ảo vẫn chưa khả thi, nhưng nhờ những tiến bộ gần đây của AI, giờ đây mục tiêu đó đã trở thành một mục tiêu thực tế. Một số vấn đề sẽ cần được giải quyết: Ví dụ, một công ty bảo hiểm có thể hỏi đại lý của bạn những điều về bạn mà không cần sự cho phép của bạn không? Nếu vậy, có bao nhiêu người sẽ chọn không sử dụng nó?

Các đại lý toàn công ty sẽ trao quyền cho nhân viên theo những cách mới. Một đại lý hiểu rõ về một công ty cụ thể sẽ sẵn sàng tư vấn trực tiếp cho nhân viên của công ty đó và nên tham gia mọi cuộc họp để họ có thể giải đáp các thắc mắc. Nó có thể bị bảo là thụ động hoặc được khuyến khích lên tiếng nếu nó có chút sáng suốt. Nó sẽ cần quyền truy cập vào bán hàng, hỗ trợ, tài chính, lịch trình sản phẩm và văn bản liên quan đến công ty. Nó nên đọc những tin tức liên quan đến ngành mà công ty đang hoạt động. Tôi tin rằng kết quả sẽ là nhân viên sẽ làm việc hiệu quả hơn.

Khi năng suất tăng lên, xã hội được hưởng lợi vì mọi người được giải phóng để làm những việc khác, tại nơi làm việc và ở nhà. Tất nhiên, có những câu hỏi nghiêm túc về loại hỗ trợ và đào tạo lại mọi người sẽ cần. Chính phủ cần giúp người lao động chuyển đổi sang các vai trò khác. Nhưng nhu cầu về những người giúp đỡ người khác sẽ không bao giờ biến mất. Sự trỗi dậy của AI sẽ giải phóng con người để làm những việc mà phần mềm không bao giờ làm được—chẳng hạn như giảng dạy, chăm sóc bệnh nhân và hỗ trợ người già.

Y tế và giáo dục toàn cầu là hai lĩnh vực có nhu cầu lớn và không đủ nhân công để đáp ứng những nhu cầu đó. Đây là những lĩnh vực mà AI có thể giúp giảm bớt sự bất bình đẳng nếu được nhắm mục tiêu đúng cách. Đây phải là trọng tâm chính của công việc AI, vì vậy tôi sẽ chuyển sang chúng ngay bây giờ.

Sức khỏe

Tôi thấy một số cách mà AI sẽ cải thiện việc chăm sóc sức khỏe và lĩnh vực y tế.

Trước hết, chúng sẽ giúp các nhân viên chăm sóc sức khỏe tận dụng tối đa thời gian của họ bằng cách đảm nhận một số nhiệm vụ nhất định cho họ—những việc như nộp đơn yêu cầu bảo hiểm, giải quyết thủ tục giấy tờ và soạn thảo các ghi chú khi đi khám bác sĩ. Tôi hy vọng rằng sẽ có rất nhiều đổi mới trong lĩnh vực này.

Các cải tiến khác dựa trên AI sẽ đặc biệt quan trọng đối với các nước nghèo, nơi xảy ra phần lớn các trường hợp tử vong ở trẻ dưới 5 tuổi.

Ví dụ, nhiều người ở những quốc gia đó không bao giờ được gặp bác sĩ và AI sẽ giúp các nhân viên y tế mà họ thấy làm việc hiệu quả hơn. (Nỗ lực phát triển các máy siêu âm hỗ trợ AI có thể được sử dụng với mức độ đào tạo tối thiểu là một ví dụ tuyệt vời về điều này.) AI thậm chí sẽ cung cấp cho bệnh nhân khả năng phân loại cơ bản, nhận lời khuyên về cách giải quyết các vấn đề sức khỏe và quyết định liệu họ cần tìm cách điều trị.

Các mô hình AI được sử dụng ở các nước nghèo sẽ cần được đào tạo về các bệnh khác nhau so với ở các nước giàu. Họ sẽ cần phải làm việc bằng các ngôn ngữ khác nhau và phải đối mặt với những thách thức khác nhau, chẳng hạn như những bệnh nhân sống rất xa các phòng khám hoặc không đủ khả năng để ngừng làm việc nếu họ bị ốm.

Mọi người sẽ cần thấy bằng chứng cho thấy AI về sức khỏe có lợi về tổng thể, mặc dù chúng sẽ không hoàn hảo và sẽ mắc sai lầm. AI phải được kiểm tra rất cẩn thận và được quy định hợp lý, điều đó có nghĩa là sẽ mất nhiều thời gian hơn để chúng được chấp nhận so với các lĩnh vực khác. Nhưng một lần nữa, con người cũng phạm sai lầm. Và không được tiếp cận chăm sóc y tế cũng là một vấn đề.

Ngoài việc hỗ trợ chăm sóc, AI sẽ tăng tốc đáng kể tốc độ đột phá y học. Lượng dữ liệu trong sinh học là rất lớn và con người khó có thể theo dõi tất cả cách thức hoạt động của các hệ thống sinh học phức tạp. Hiện đã có phần mềm có thể xem xét dữ liệu này, suy ra các con đường là gì, tìm kiếm các mục tiêu trên mầm bệnh và thiết kế các loại thuốc phù hợp. Một số công ty đang nghiên cứu các loại thuốc điều trị ung thư được phát triển theo cách này.

Thế hệ công cụ tiếp theo sẽ hiệu quả hơn nhiều và chúng sẽ có thể dự đoán tác dụng phụ và tìm ra mức liều lượng. Một trong những ưu tiên của Quỹ Gates về AI là đảm bảo những công cụ này được sử dụng cho các vấn đề sức khỏe ảnh hưởng đến những người nghèo nhất trên thế giới, bao gồm AIDS, lao và sốt rét.

Tương tự như vậy, các chính phủ và tổ chức từ thiện nên tạo động lực cho các công ty chia sẻ những hiểu biết do AI tạo ra về cây trồng hoặc vật nuôi do người dân ở các nước nghèo nuôi trồng. AI có thể giúp phát triển hạt giống tốt hơn dựa trên điều kiện địa phương, tư vấn cho nông dân về loại hạt giống tốt nhất để gieo trồng dựa trên thổ nhưỡng và thời tiết trong khu vực của họ, đồng thời giúp phát triển thuốc và vắc-xin cho gia súc. Khi thời tiết khắc nghiệt và biến đổi khí hậu gây áp lực lớn hơn đối với nông dân tự cung tự cấp ở các nước có thu nhập thấp, những tiến bộ này sẽ càng quan trọng hơn.

Giáo dục

Máy tính không có tác dụng đối với giáo dục như nhiều người trong chúng ta trong ngành đã hy vọng. Đã có một số phát triển tốt, bao gồm các trò chơi giáo dục và các nguồn thông tin trực tuyến như Wikipedia, nhưng chúng không có tác động có ý nghĩa đối với bất kỳ thước đo nào về thành tích của học sinh.

Nhưng tôi nghĩ trong vòng 5 đến 10 năm tới, phần mềm dựa trên AI cuối cùng sẽ thực hiện được lời hứa cách mạng hóa cách mọi người dạy và học. Nó sẽ biết sở thích và phong cách học tập của bạn để có thể điều chỉnh nội dung phù hợp với bạn. Nó sẽ đo lường sự hiểu biết của bạn, chú ý khi nào bạn mất hứng thú và hiểu loại động lực nào bạn phản ứng lại. Nó sẽ đưa ra phản hồi ngay lập tức.

Có nhiều cách mà AI có thể hỗ trợ giáo viên và quản trị viên, bao gồm đánh giá mức độ hiểu biết của học sinh về một chủ đề và đưa ra lời khuyên về lập kế hoạch nghề nghiệp. Giáo viên đã sử dụng các công cụ như ChatGPT để đưa ra nhận xét về bài tập viết của học sinh.

Tất nhiên, AI sẽ cần được đào tạo và phát triển thêm rất nhiều trước khi chúng có thể làm những việc như hiểu cách một học sinh nhất định học tốt nhất hoặc điều gì thúc đẩy họ. Ngay cả khi công nghệ được hoàn thiện, việc học vẫn sẽ phụ thuộc vào mối quan hệ tuyệt vời giữa học sinh và giáo viên. Nó sẽ nâng cao—nhưng không bao giờ thay thế—công việc mà học sinh và giáo viên cùng làm trong lớp học.

Các công cụ mới sẽ được tạo ra cho các trường học có đủ khả năng mua chúng, nhưng chúng tôi cần đảm bảo rằng chúng cũng được tạo ra và có sẵn cho các trường học có thu nhập thấp ở Hoa Kỳ và trên toàn thế giới. AI sẽ cần được đào tạo về các tập dữ liệu đa dạng để chúng không thiên vị và phản ánh các nền văn hóa khác nhau nơi chúng sẽ được sử dụng. Và khoảng cách kỹ thuật số sẽ cần được giải quyết để học sinh trong các hộ gia đình có thu nhập thấp không bị bỏ lại phía sau.

Tôi biết rất nhiều giáo viên lo lắng rằng học sinh đang sử dụng GPT để viết bài luận của họ. Các nhà giáo dục đã thảo luận về các cách thích ứng với công nghệ mới và tôi nghi ngờ rằng những cuộc trò chuyện đó sẽ tiếp tục trong một thời gian dài. Tôi đã nghe nói về những giáo viên đã tìm ra những cách thông minh để kết hợp công nghệ vào công việc của họ—chẳng hạn như bằng cách cho phép sinh viên sử dụng GPT để tạo bản nháp đầu tiên mà họ phải cá nhân hóa.

AI siêu thông minh đang ở trong tương lai của chúng ta. So với máy tính, bộ não của chúng ta hoạt động với tốc độ của ốc sên: Tín hiệu điện trong não di chuyển với tốc độ bằng 1/100.000 tốc độ của tín hiệu trong chip silicon! Một khi các nhà phát triển có thể khái quát hóa một thuật toán học tập và chạy nó với tốc độ của máy tính—một thành tựu có thể là một thập kỷ hoặc một thế kỷ nữa—chúng ta sẽ có một AGI cực kỳ mạnh mẽ. Nó sẽ có thể làm mọi thứ mà bộ não con người có thể làm, nhưng không có bất kỳ giới hạn thực tế nào về kích thước bộ nhớ hoặc tốc độ hoạt động của nó. Đây sẽ là một sự thay đổi sâu sắc.

Những AI “mạnh” này, như chúng đã biết, có thể sẽ có thể thiết lập các mục tiêu của riêng chúng. Những mục tiêu đó sẽ là gì? Điều gì xảy ra nếu chúng xung đột với lợi ích của nhân loại? Chúng ta có nên cố gắng ngăn chặn AI mạnh mẽ không bao giờ được phát triển không? Những câu hỏi này sẽ trở nên cấp bách hơn theo thời gian.

Nhưng không có bước đột phá nào trong vài tháng qua đưa chúng ta đến gần hơn với AI mạnh mẽ. Trí tuệ nhân tạo vẫn không kiểm soát thế giới vật chất và không thể thiết lập các mục tiêu của riêng mình. 

Biên giới tiếp theo

Sẽ có sự bùng nổ của các công ty nghiên cứu về các ứng dụng mới của AI cũng như các cách để cải thiện chính công nghệ này. Ví dụ, các công ty đang phát triển những con chip mới sẽ cung cấp một lượng lớn sức mạnh xử lý cần thiết cho trí tuệ nhân tạo. Một số sử dụng công tắc quang học—về cơ bản là laser—để giảm mức tiêu thụ năng lượng và giảm chi phí sản xuất. Lý tưởng nhất là những con chip sáng tạo sẽ cho phép bạn chạy AI trên thiết bị của riêng mình, thay vì trên đám mây như bạn phải làm ngày nay.

Về mặt phần mềm, các thuật toán thúc đẩy quá trình học tập của AI sẽ trở nên tốt hơn. Sẽ có một số lĩnh vực nhất định, chẳng hạn như bán hàng, nơi các nhà phát triển có thể làm cho AI cực kỳ chính xác bằng cách giới hạn các lĩnh vực mà chúng hoạt động và cung cấp cho chúng nhiều dữ liệu đào tạo dành riêng cho các lĩnh vực đó. Nhưng một câu hỏi lớn còn bỏ ngỏ là liệu chúng ta có cần nhiều AI chuyên dụng này cho các mục đích sử dụng khác nhau hay không—một cho giáo dục chẳng hạn, và một cho năng suất văn phòng—hoặc liệu có thể phát triển một trí thông minh nhân tạo chung có thể học bất kỳ nhiệm vụ nào hay không. Sẽ có sự cạnh tranh to lớn trên cả hai cách tiếp cận.

Dù thế nào đi chăng nữa, chủ đề về AI sẽ thống trị các cuộc thảo luận công khai trong tương lai gần. Tôi muốn đề xuất ba nguyên tắc nên hướng dẫn cuộc trò chuyện đó.

Đầu tiên, chúng ta nên cố gắng cân bằng nỗi sợ hãi về những mặt trái của AI – điều dễ hiểu và hợp lệ – với khả năng cải thiện cuộc sống của con người. Để tận dụng tối đa công nghệ mới đáng chú ý này, chúng ta cần vừa đề phòng những rủi ro vừa chia sẻ lợi ích cho càng nhiều người càng tốt.

Thứ hai, các lực lượng thị trường sẽ không tự nhiên tạo ra các sản phẩm và dịch vụ AI giúp đỡ những người nghèo nhất. Điều ngược lại có nhiều khả năng hơn. Với nguồn tài trợ đáng tin cậy và các chính sách phù hợp, các chính phủ và tổ chức từ thiện có thể đảm bảo rằng AI được sử dụng để giảm thiểu sự bất bình đẳng. Giống như thế giới cần những người thông minh nhất tập trung vào những vấn đề lớn nhất của nó, chúng ta sẽ cần tập trung những AI tốt nhất thế giới vào những vấn đề lớn nhất của nó.

Mặc dù chúng ta không nên đợi điều này xảy ra, nhưng thật thú vị khi nghĩ về việc liệu trí tuệ nhân tạo có bao giờ xác định được sự bất bình đẳng và cố gắng giảm thiểu nó hay không. Bạn có cần phải có ý thức về đạo đức để nhìn thấy sự bất bình đẳng hay một AI hoàn toàn có lý trí cũng sẽ nhìn thấy điều đó? Nếu nó nhận ra sự bất bình đẳng, nó sẽ gợi ý chúng ta nên làm gì với nó?

Cuối cùng, chúng ta nên nhớ rằng chúng ta mới chỉ ở giai đoạn đầu của những gì AI có thể đạt được. Bất kỳ hạn chế nào nó có ngày hôm nay sẽ biến mất trước khi chúng ta biết điều đó.

Tôi may mắn được tham gia vào cuộc cách mạng PC và cuộc cách mạng Internet. Tôi chỉ là vui mừng về thời điểm này. Công nghệ mới này có thể giúp mọi người ở mọi nơi cải thiện cuộc sống của họ. Đồng thời, thế giới cần thiết lập các quy tắc đi đường để bất kỳ nhược điểm nào của trí tuệ nhân tạo đều vượt xa lợi ích của nó và để mọi người đều có thể tận hưởng những lợi ích đó bất kể họ sống ở đâu và có bao nhiêu tiền. Thời đại của AI chứa đầy những cơ hội và trách nhiệm.